Inhoudsopgave:
- Optimaal gebruikmaken van automatische spraakherkenning
- Inzicht in spraakherkenning en hoe het werkt
- Verhoogde kritische patiëntfouten
- Streven naar onoplettendheid
- ASR-tips en trucs voor de medische transcriptionist
- ASR-technieken, tips en trucs
- Oefening baart kunst als het om ASR gaat
- Laat geautomatiseerde spraaktechnologie voor u werken
Optimaal gebruikmaken van automatische spraakherkenning
Geautomatiseerde spraakherkenning (of ASR zoals het bekend is binnen de medische transcriptiebranche) werd ooit beschouwd als de manier om de meeste medische transcribenten uit het beeld te verwijderen.
Hoewel ASR redelijk goed werk heeft verricht door een groot deel van het geld dat medische transcriptionists (MT's) vroeger verdienden, weg te snijden naarmate de spraakherkenningstechnologie is geëvolueerd, is één ding heel duidelijk geworden.
Medische transcriptie (althans tot nu toe) kan niet bestaan zonder MT-editors.
Desalniettemin hebben de veranderingen in de industrie de meesten van ons in de problemen gebracht, want laten we eerlijk zijn… medische transcriptie doen met spraak- of spraakherkenning is een heel ander balspel dan hoe we eerder hebben getranscribeerd of getypt!
Laten we eens kijken naar enkele van de wijzigingen. Wat nog belangrijker is, ik zal u enkele tips geven waarmee u vandaag kunt beginnen met solliciteren, waardoor u beter wordt in uw werk en hopelijk ook uw salaris verhoogt.
freedigitalphotos.net
Inzicht in spraakherkenning en hoe het werkt
Om ergens beter in te worden, moet je de mechanica begrijpen van wat je probeert te leren. Zelfs als je al meer dan 35 jaar aan medische transcriptie doet, zoals ik, lijkt medische transcriptie in een hele nieuwe wereld te zijn.
Voor bijna alle dictators in de medische industrie is spraakherkenning het dicteerhulpmiddel bij uitstek. In plaats van te dicteren in telefoons ergens in een ziekenhuis, dicteren zorgverleners overal waar ze kunnen, op mobiele telefoons of andere mobiele apparaten. De resulterende bestanden worden bijna altijd door een spraak-engine geleid, waarbij de spraakinformatie in tekst wordt omgezet.
Dat is waar de MT om de hoek komt kijken. Hoe slim de spraak-engines ook zijn, er komen maar weinig documenten perfect uit. Wat de spraakmotor als "tekst" waarneemt en wat eigenlijk als tekst wordt beschouwd, zijn vaak twee totaal verschillende dingen.
Hoewel MT's nog steeds nodig zijn, hebben ze niet de voordelen van deze nieuwe technologie die hen waren beloofd. In het begin werd MT's verteld dat hun aantal regels zou verdubbelen, zodat de daling van hun loon per regel zou worden gecompenseerd door de toename van het aantal regels dat ze dagelijks konden produceren door "slechts" te bewerken. Dit is verre van waar gebleken.
Een andere storing veroorzaakt door deze nieuwe technologie is dat sommige MT's het veel moeilijker hebben dan andere om zich eraan aan te passen.
Verhoogde kritische patiëntfouten
Spraakherkenning moest een middel zijn om menselijke fouten te elimineren en kritieke fouten op het gebied van patiëntveiligheid te verminderen. Helaas heeft het precies het tegenovergestelde gedaan! Het is aangetoond dat kritieke fouten op het gebied van patiëntveiligheid door deze technologie worden vergroot, ook al bestaat deze nu al enkele jaren.
Waarom? De reden is heel eenvoudig op deze manier vermeld. Traditionele medische transcriptie was een procedure waarbij de MT naar de stem luisterde, erover nadacht en deze vervolgens op de pagina typte. Ze bekeken het vervolgens snel en gingen verder met het volgende stukje gesproken woord. Tegenwoordig is dat allemaal veranderd. Nu staan de woorden al op de pagina voor de MT en is het niet een kwestie van "hoor het, typ het" maar eerder "lees het, luister ernaar, controleer of het overeenkomt met wat de stem dicteerde" en stuur het dan als volledig door.
Het probleem met de nieuwe methode van transcriptie of bewerking is dat de hersenen niet altijd inhalen wat de MT ziet. De hersenen zullen op de een of andere manier blindelings iets lezen en niet zien dat het nergens op slaat, terwijl het oog de hersenen vertelt dat die informatie op de pagina inderdaad juist is. Het kan accuraat zijn in termen van spelling, grammatica, enz., Maar in feite kan het volledig, 100% incorrect zijn. Als de MT-redacteur de fout dus niet herkent, is de fout nu onderdeel geworden van een patiëntendossier. Beangstigend? Een klein beetje!
Streven naar onoplettendheid
Het grote nadeel van deze nieuwe methodologie voor medische transcriptie is dat ze buitengewoon arbeidsintensief is. Het meest in het oog springende probleem lijkt te draaien rond één menselijke eigenschap die onverwacht de kop kan opsteken, zelfs in het aangezicht van de meest gedisciplineerde medische transcriptionist: onoplettendheid of gebrek aan concentratie, hetzij kortstondig of gedurende de dag, vele malen.
In de nanoseconde die nodig is om van het scherm weg te kijken om je muis te bewegen, kun je een woord missen. Evenzo kunt u in een handomdraai een kritieke fout op het gebied van patiëntveiligheid aan een rapport toevoegen, omdat u niet genoeg aandacht schonk toen uw gedachten afdwaalden.
Er zijn enkele technieken die alle MT's kunnen helpen hun nauwkeurigheid te vergroten tijdens het uitvoeren van hun werk. Omdat ik een insider ben in dit beroep, kan ik eerlijk zeggen dat niemand van ons van plan is om slordige transcripties uit te voeren of fouten te maken. De meeste MT's zijn perfectionisten, en meer dan wie dan ook willen ze een foutloos rapport zien. De kans op fouten is echter zo groot dat het op sommige dagen lijkt alsof je allemaal duimen bent of dat je ogen je links en rechts verraden.
Hoe kunnen we deze fouten dan verminderen en streven naar een betere kwaliteit van de patiëntendossiers?
ASR-tips en trucs voor de medische transcriptionist
Om goed werk te kunnen leveren, heeft iedereen die een taak uitvoert allereerst het juiste gereedschap nodig. Overweeg om hierin te investeren als u ze nog niet heeft:
- Een flatscreen-monitor - de grootste die u zich kunt veroorloven - vermindert verblinding en helpt u duidelijk te zien wat u aan het bewerken bent
- USB-luidsprekers met volumeregeling. Je kunt niet horen wat je niet goed kunt horen, dus investeer in de beste luidsprekers die je kunt met volumeregeling en de meeste variatie in bereik.
- Juiste verlichting voor uw werkgebied
- Een werkomgeving zonder afleiding: verminder lawaai en al het andere dat uw concentratie verleidt om af te dwalen.
- De juiste bureaumateriaal inclusief toetsenborden en stoelen: je wilt comfortabel zitten bij langdurig werken
ASR-technieken, tips en trucs
Als u eenmaal de juiste werkomgeving heeft, bent u nu klaar om enkele van de trucs en tips te verkennen waarmee u zich op uw rapporten kunt concentreren en hopelijk ook uw productiviteit kunt verhogen en tegelijkertijd uw foutenpercentages kunt verlagen.
- Synchroniseer de tekstcursor met het hoorbare spraakbestand. Dit betekent dat de cursor van links naar rechts moet volgen terwijl het spraakbestand in uw hoofdtelefoon wordt afgespeeld.
TIP: Houd uw ogen om welke reden dan ook niet van de cursor af - als u dat doet, stop dan het spraakbestand en ga verder wanneer u klaar bent. Volg de cursor van links naar rechts als de stuiterende bal op Sing Along With Mitch uit de jaren 50. Dit is de beste ( en naar mijn mening enige ) manier om dictaat niet te missen ! De meest kritieke fouten op het gebied van patiëntveiligheid zijn weglatingsfouten of het niet vangen van een onjuiste woordvervanging. Als je woord voor woord kijkt, kan dat niet gebeuren.
- Scan het document voordat u zelfs maar uw voet op het pedaal zet en controleer zaken als documenttype, dictator, patiëntinformatie, datums, enz. Bekijk snel het document om te zien wat er mogelijk moet worden gewijzigd en verander het zelfs voordat u start, zoals koppen, etc.
- Als er uitbreidingen of sjablonen nodig zijn, voegt u deze toe voordat u begint om te voorkomen dat u dit later vergeet. (Maar zorg ervoor dat u alleen toevoegt wat er is gesproken en al het andere verwijdert in sjablonen, uitbreidingen, enz. - dit is een ander foutgevoelig gebied met de nieuwe technologie)
- Concentreer, concentreer, concentreer. Dit soort werk vereist gerichte concentratie om het auditieve bestand te matchen met de gedrukte versie en is de enige manier om fouten te elimineren. Als je geest afdwaalt, maak je ernstige fouten.
- Een goede vuistregel voor het onderzoeken van blanco's is 3 minuten per blanco. Neem de tijd om voorbeelden te bekijken of gebruik internet om zinnen te onderzoeken. Bouw een bibliotheek met moeilijke dictators of procedures en houd ze bij de hand voor referenties.
- Spellingscontrole! Als het niet automatisch is en zelfs als het dat wel is, doe het dan toch! Er is in deze tijd geen ruimte voor verkeerd gespelde woorden, vooral in een juridisch document.
- Voordat u besluit uw rapport naar de EPD-wereld te sturen, moet u het document zorgvuldig bekijken voordat u het indient. Zorg er voor de laatste keer voor dat u een zo schoon en nauwkeurig mogelijk document hebt gemaakt!
Oefening baart kunst als het om ASR gaat
Ik las onlangs een artikel in Health Data Matrix over spraakherkenningstechnologie dat me fascineerde. Hier is een nieuw idee. De auteur, Kirk Calabrese, daagt ons allemaal uit om in het beroep te beginnen met een dagelijkse routine van een vol uur oefenen om beter te worden bij ASR. Hoe?
Door sneltoetsen te leren om het gebruik van de muis te elimineren of te verminderen. Dit verhoogt niet alleen uw snelheid, maar vermindert ook de kans op fouten, zoals hierboven vermeld. Elke keer dat u even wegkijkt van uw scherm en de tekst loslaat, creëert u de kans op een fout.
Het lijkt misschien omslachtig en als iets meer om aan een lange dag toe te voegen, maar als het uiteindelijk uw productie zou verhogen en uw werk gemakkelijker zou maken (het is veel gemakkelijker voor handen, polsen en armen om sneltoetsen te gebruiken), is het het niet waard?
Sneltoetsen die het meest helpen zijn:
- Navigatie (u verplaatsen in het document zonder uw muis aan te raken)
Toetsen zoals Home, End, Arrow - Tekst selectie (voor het verplaatsen van tekst met toetsenbord commando's, opnieuw muisloze)
toetsen zoals Ctrl + End of Ctrl + Rechts - Verwijderen of verplaatsen (kopiëren en plakken zonder de muis aan te raken)
Toetsen zoals Ctrl + A of Ctrl + V - Ongedaan maken en opnieuw uitvoeren - dit bespaart u veel tijd en toetsaanslagen
Ctrl + Z en Ctrl + Y
Laat geautomatiseerde spraaktechnologie voor u werken
Kortom, er zijn nog veel dingen die we over ASR moeten leren. Er zijn bijvoorbeeld veel dictators, die vanwege hun dicteerstijlen of hun accenten gewoon niet geschikt zijn voor spraakherkenning.
In de meeste gevallen kunnen de spraakengines echter met enige moeite worden getraind om de meeste dictators te onthouden en een eindresultaatrapport te bereiken dat na verloop van tijd schoner en schoner wordt. Hoe?
Omdat de MT-editor door herhaaldelijk fouten te corrigeren die de spraakengine heeft gemaakt, deze in feite traint om die fouten in de toekomst niet te maken. Maar het probleem is dat we alle fouten moeten opvangen en dat over heel veel rapporten moeten doen om een eindresultaat te zien.
Veel MT's voelen zich verslagen door de evolutie van spraakherkenningstechnologie en vinden dat MT een uitstervend bedrijf is. Integendeel: op dit moment is het een bloeiend bedrijf, zij het enigszins frustrerend. MT's zien hun lonen niet stijgen, maar zien ze dalen. Met enkele van deze tips en wellicht dagelijkse oefening kunt u het systeem echter voor u laten werken en de productie verhogen.
De sleutel is om een positieve houding te behouden en open te staan voor veranderende technologie. En wees volledig trots op elk rapport dat u doet en weiger om slordige of slordige transcripties in te leveren. Om dat te doen, moet u zich 100% van de tijd op elk rapport concentreren en niet door rapporten haasten om aan de productiequota te voldoen.
Als we in gedachten houden dat het belangrijkste deel van de medische transcriptie zich rond één entiteit concentreert - de patiënt - zou ons allemaal moeten helpen om gefocust te blijven op ons werk, vanaf het eerste moment dat we ons aanmelden tot het laatste rapport dat we verzamelen voordat we uitloggen.
Bekijk de onderstaande video's om te zien hoe spraakherkenningstechnologie werkt. Het is erg interessant en ik twijfel er niet aan dat de technologie zal blijven verbeteren.