De angst voor kunstmatige intelligentie op de werkvloer wordt overdreven

Kunstmatige intelligentie en robotica in de nabije toekomst

Het lijdt geen twijfel dat uiteindelijk veel van de banen in ons personeelsbestand zullen worden vervangen door robotica en kunstmatige intelligentie (AI). Veel onderwijs- en bedrijfsleiders wijzen erop dat dit al gebeurt op plaatsen zoals: fabricage en informatiemanagement. Op andere gebieden heeft AI niet zo'n grote impact. Vrijwel iedereen heeft een mobiele telefoon en het is een draagbare computer met meer kracht dan Deep Blue, 's werelds krachtigste supercomputer van slechts 20 jaar geleden. Hoewel dit waar is, kunnen onze krachtigste AI-simulaties niet eens de reacties en gedachten van een insect nabootsen. Kunstmatige intelligentie is meer een rook en spiegels proberen een programma er levensecht uit te laten zien dan echt te denken. Zelfs als we AI ontwikkelen om veel capabeler te zijn dan het nu is, zal het niet in staat zijn creatief te denken of problemen op te lossen,buiten de beperkte programmeerparameters, voor de nabije toekomst.

Robotica is er nog slechter aan toe. Als we met succes een krachtige AI kunnen ontwikkelen waarmee we sommige werknemers, zoals vrachtwagenchauffeurs of magazijnbeheerders, kunnen vervangen, hebben we nog steeds de fysieke apparatuur nodig om die functie uit te voeren. Robotica geeft de computergeest de fysieke realiteit om actie te ondernemen op de gedachten, of in dit geval programmeren. Technisch gezien kunnen we robots bouwen voor allerlei doeleinden en er is een gestage verbetering op dit gebied. Alle huidige serieuze niet-hobbyistische ontwikkeling is gecentreerd rond een paar sleutelindustrieën. Medische technologie vindt toepassingen voor robotica en automatisering, net als het leger en productie.Het inzetten van robotproductieapparatuur is erg duur en het gebruik van deze innovaties op het gebied van robotautomatisering op de lopende band is beperkt tot bepaalde taken waarvoor de behendigheid van een mens niet nodig is. Zelfs bewezen technologieën, zoals systemen voor het verwijderen van robotbommen, vertrouwen niet op AI om de problemen op te lossen, maar worden in plaats daarvan op afstand bestuurd door hun operators. Dit geldt ook voor militaire drones, omdat ze niet effectief onderscheid kunnen maken tussen vijandige en vriendschappelijke wedstrijden en geen oordeel kunnen vellen over het stellen van prioriteiten. Deze technologie komt eraan, maar is waarschijnlijk iets verder weg dan de futuristen aangeven.omdat ze niet effectief onderscheid kunnen maken tussen vijandige en vriendschappelijke wedstrijden en geen oordeel kunnen vellen over het stellen van prioriteiten. Deze technologie komt eraan, maar is waarschijnlijk iets verder weg dan de futuristen aangeven.omdat ze niet effectief onderscheid kunnen maken tussen vijandige en vriendschappelijke wedstrijden en geen oordeel kunnen vellen over het stellen van prioriteiten. Deze technologie komt eraan, maar is waarschijnlijk iets verder weg dan de futuristen aangeven.

Sciencefictionboeken en televisie blijven het publiek plagen met geavanceerde robots die in de nabije toekomst ondersteuning, veiligheid, gezelschap en service bieden. Zelfs in deze verhalen is het normaal dat de robots problemen hebben en een bedreiging worden voor de mensen in de plot. De robots werken niet goed of worden bewust en bewust van hun eigen realiteit en bestaan. Dit kan uiteindelijk gebeuren, maar op dit moment zijn we nog niet echt dicht bij het bereiken van programmering die allesbehalve extreem rudimentair is.

Een ander gebied dat de effectiviteit van robotsystemen belemmert, is het gebrek aan energiebronnen om de machine aan het werk te houden. Het merendeel van de huidige robottechnologie maakt gebruik van een vorm van lithiumbatterijtechnologie om voldoende stroom op te wekken om de robot te laten werken, of hij blijft vastgemaakt aan een stopcontact voor voldoende stroom. Een robot die is aangesloten, wordt beperkt door de noodzaak om aangesloten te blijven op de voeding. als het doel is om menselijke vervangende technologie te ontwikkelen, dan zijn mensen op de goede weg, maar we zijn óf enkele decennia verwijderd van het overbruggen van deze technologische hiaten, of misschien zelfs een eeuw verwijderd van de grote veranderingen die zullen plaatsvinden als AI en robotica niet zijn langer in hun kinderschoenen.

De economie van robotica

Simpel gezegd: het is voor de meeste organisaties economisch niet haalbaar om elk aspect van de productie te automatiseren. Veel kleine bedrijven hebben hun arbeid ingezet met apparaten zoals computergestuurde freesmachines of geavanceerde 3D-printers. Hoewel dit soort technologie ontwrichtend is, worden ze gebruikt om de creativiteit te vergroten in plaats van om arbeid te elimineren. Snelle methoden voor het produceren van op maat gemaakte onderdelen en componenten zijn niet hetzelfde als productietechnieken op de lopende band, en lenen zich meer voor snelle prototyping, samen met onderzoek en ontwerp. Er zijn voorbeelden van productiemodellen die 3D-printtechnologie gebruiken, en er zijn enkele 3D-printfabrieken in China die duizenden plastic onderdelen per dag kunnen maken. Dit is alleen kosteneffectief voor kleine series componenten en concurreert niet met oudere technologieën,zoals plastic vorminjectie. Er is technologie voor 3D-printen in metaal, maar de technologie is beperkt tot zeer zwakke legeringen.

De auto-industrie is door automatisering en robotica al decennia aan het terugschroeven van het aantal medewerkers aan de lopende band. Dit is geen nieuwe trend. Toen Henry Ford zijn lopende band bouwde, maakte hij smeden die smederijen werkten en op maat gemaakte onderdelen maakten, een achterhaald onderdeel van de industrie. De nieuwe medewerkers waren minder opgeleid en meer gespecialiseerd, maar er kwamen weer nieuwe banen bij. Dit geldt voor het elektronische en informatietijdperk, aangezien het zich aanpast aan onze moderne voorbeelden van herindustrialisatie. Natuurlijk zullen er ontwrichte sectoren zijn en zullen mensen flexibel moeten zijn in hun denken, maar robots en AI zullen nooit menselijke interactie en soft skills vervangen. In deze eeuw tenminste niet.

De onderwijssystemen over de hele wereld proberen het hoofd te bieden aan de uitdagingen van een nieuwe leeftijdsbevolking die flexibeler, probleemoplossend en concurrerender moet zijn. Het internet is een grote gelijkmakende kracht geworden, aangezien de informatie van de wereldwijde wetenschappelijke en denkcentra voor iedereen beschikbaar is om te delen en te groeien als een wereldwijd fenomeen. In de 20e eeuw waren de technologische kloven tussen de G10-landen en de rest van de wereld tientallen jaren lang. Door het delen van informatie op wereldschaal zijn deze technologische voorsprong geslonken en wordt de kloof kleiner. Dit is waar het gevoel van verminderde kansen voor productie en fabrieksbanen is bijgebracht.

Naarmate de arbeid voor de productie in het Westen verhuist naar landen met lagere sociaaleconomische verwachtingen en een lagere levensstandaard, wordt het voor fabrieken in het Westen erg moeilijk om te kunnen concurreren met de veel goedkopere arbeidskrachten die elders beschikbaar zijn. De echte reden achter de verminderde arbeidsbehoefte is niet alleen de verbeteringen in robotica, AI en automatisering, maar wordt meer geassocieerd met de globalisering van onze wereldeconomie. Het is moeilijk voor Amerikaanse en Europese werknemers om te concurreren op een markt waar een werknemer in Zuidoost-Azië voor tien dollar per dag werkt en concurrerend blijft. Het is ook onmogelijk om zo goedkope arbeid te compenseren met automatisering en robotica, aangezien de kosten voor het ontwikkelen en implementeren van deze technologieën onbetaalbaar zijn en niet in het economische belang van de wereld.

Automatisering is niet nieuw

Sinds het begin van de industriële revolutie zijn we bezig geweest met het innoveren, automatiseren en veranderen van het aanzien van onze arbeidsmarkt.

© 2019 Scott P Davis